El proyecto ganador, denominado Movilidad Suave Viseu Dão Lafões, destaca por la integración de bicicletas compartidas BORA!, transporte a demanda IR e VIR y la red de autobuses MOBI Viseu Dão Lafões, en una estrategia común para los 14 municipios de la CIM. La plataforma Data4Mobility apoya la articulación de estos servicios, permitiendo ajustar la oferta a las necesidades de desplazamiento de las poblaciones, tanto en aldeas como en centros urbanos.
João Azevedo, Presidente de la CIM Viseu Dão Lafões, afirmó que el premio reconoce la estrategia de ofrecer más opciones de movilidad y facilitar el uso del transporte. "Estamos acercando las bicicletas compartidas, el transporte a demanda y los autobuses, para que se complementen en los viajes del día a día", señaló, añadiendo que la victoria valora el trabajo conjunto de los municipios y la aplicación de los fondos europeos en soluciones que mejoran la calidad de vida y promueven una movilidad sostenible.
Nuno Martinho, Secretario Ejecutivo de la CIM Viseu Dão Lafões, explicó que la fuerza de la propuesta reside en la conexión entre los servicios, con Data4Mobility permitiendo comprender los patrones de desplazamiento y ajustar la oferta. "Ese conocimiento permite planificar una red más útil para quien la utiliza", concluyó.
El componente de movilidad activa, BORA!, ofrece bicicletas compartidas para trayectos cortos, con cerca de 10 mil usuarios y más de 15.500 viajes registrados entre julio de 2024 y julio de 2026, recorriendo más de 39 mil kilómetros y estimando una reducción de 4,12 toneladas de CO₂.
El servicio IR e VIR, con más de 120 taxis integrados en el sistema regional de transporte público, refuerza el acceso a equipamientos y servicios con una tarifa equivalente a la del transporte público regular. Una encuesta realizada en 2025 a 169 usuarios activos registró una satisfacción media de 4,92 sobre cinco puntos.
La candidatura presentó la articulación de estos taxis con 153 bicicletas BORA! y 140 autobuses de la red MOBI, en un sistema con más de 4.500 paradas. La plataforma Data4Mobility reúne información sobre transportes, población y patrones de desplazamiento para optimizar recursos y planificar conexiones.
