O projeto vencedor, denominado Mobilidade Suave Viseu Dão Lafões, destaca-se pela integração de bicicletas partilhadas BORA!, transporte a pedido IR e VIR e a rede de autocarros MOBI Viseu Dão Lafões, numa estratégia comum para os 14 municípios da CIM. A plataforma Data4Mobility apoia a articulação destes serviços, permitindo ajustar a oferta às necessidades de deslocação das populações, tanto em aldeias como em centros urbanos.
João Azevedo, Presidente da CIM Viseu Dão Lafões, afirmou que o prémio reconhece a estratégia de oferecer mais opções de mobilidade e facilitar a utilização dos transportes. "Estamos a aproximar as bicicletas partilhadas, o transporte a pedido e os autocarros, para que se complementem nas viagens do dia a dia", referiu, acrescentando que a vitória valoriza o trabalho conjunto dos municípios e a aplicação dos fundos europeus em soluções que melhoram a qualidade de vida e promovem uma mobilidade sustentável.
Nuno Martinho, Secretário Executivo da CIM Viseu Dão Lafões, explicou que a força da proposta reside na ligação entre os serviços, com a Data4Mobility a permitir compreender os padrões de deslocação e a ajustar a oferta. "Esse conhecimento permite planear uma rede mais útil para quem a utiliza", concluiu.
A componente de mobilidade ativa, BORA!, disponibiliza bicicletas partilhadas para percursos curtos, com cerca de 10 mil utilizadores e mais de 15.500 viagens registadas entre julho de 2024 e julho de 2026, percorrendo mais de 39 mil quilómetros e estimando uma redução de 4,12 toneladas de CO₂.
O serviço IR e VIR, com mais de 120 táxis integrados no sistema regional de transporte público, reforça o acesso a equipamentos e serviços com um tarifário equivalente ao do transporte público regular. Um inquérito realizado em 2025 a 169 utilizadores ativos registou uma satisfação média de 4,92 em cinco pontos.
A candidatura apresentou a articulação destes táxis com 153 bicicletas BORA! e 140 autocarros da rede MOBI, num sistema com mais de 4.500 paragens. A plataforma Data4Mobility reúne informação sobre transportes, população e padrões de deslocação para otimizar recursos e planear ligações.
