La pregunta de cómo los datos y los gemelos digitales pueden mejorar la planificación y gestión de la movilidad urbana fue el eje de la conferencia Mobility & Digital Twins: Enabling the data-driven City of Tomorrow, celebrada el 25 de septiembre en la NOVA IMS. La iniciativa, organizada por NOVA Cidade - Urban Analytics Lab, POLIS y TML - Transportes Metropolitanos de Lisboa, centró el debate en el papel de los datos, la Inteligencia Artificial y los Digital Twins para ciudades más informadas y capaces de responder a los desafíos de la movilidad.
La TML aprovechó la oportunidad para compartir su experiencia en la construcción de una visión integrada de la movilidad y la infraestructura tecnológica de soporte en el Área Metropolitana de Lisboa. Este territorio, que abarca 18 municipios y cerca de 3,3 millones de personas, se caracteriza por desplazamientos diarios que cruzan fronteras administrativas, motivando la transición de una lógica fragmentada a una visión metropolitana.
Pedro Pinto de Jesus, Administrador de TML, destacó que la transformación comenzó por el pasajero, con la creación de un sistema tarifario intermodal común y más simple (navegante) y la estructuración de la operación de autobuses por Carris Metropolitana en una única red y marca, integrando 15 municipios y diversos operadores.
La integración de la movilidad se extiende a la construcción de una visión común del sistema, donde la tecnología y los datos asumen un papel crucial. TML gestiona el sistema de billetes navegante y una infraestructura tecnológica que integra información de varias entidades y modos de transporte. La plataforma GO, desarrollada para Carris Metropolitana, apoya la planificación, gestión y monitorización del servicio, procesando más de seis millones de posiciones GPS al día.
Alexandre Domingues, Director de Sistemas y Tecnologías de Información de TML, subrayó en el debate la importancia de la consistencia, interoperabilidad y fiabilidad de los datos para la toma de decisiones, más que su cantidad. La tecnología puede acelerar procesos e identificar patrones, pero su utilidad depende de la calidad de la información.
TML enfatizó que, antes de implementar un Digital Twin, es fundamental integrar sistemas y datos. Un Digital Twin puede representar y simular escenarios urbanos, pero requiere una infraestructura robusta. La experiencia de TML demuestra que la transformación digital de la movilidad pasa por la capacidad de conectar sistemas, personas, entidades e información.
La Inteligencia Artificial también fue discutida, con TML reconociendo su potencial en el análisis de grandes volúmenes de información, predicción de demanda y apoyo a la gestión operacional. Sin embargo, la IA debe servir a objetivos concretos y basarse en datos de calidad, centrándose en mejorar decisiones específicas y la experiencia diaria de millones de usuarios.
La tecnología debe simplificar la experiencia del pasajero, transformando la complejidad del sistema en un viaje más sencillo, informado y accesible. Para el pasajero, el foco es el viaje, no las diferentes instituciones u operadores involucrados.
La conferencia incluyó además sesiones temáticas sobre datos de movilidad, adaptación a riesgos climáticos y logística con emisiones cero, además del evento paralelo Hack the City: Mobility Challenge. La participación de TML refuerza su compromiso con la visión metropolitana basada en la integración, innovación y uso responsable de los datos para la ciudad del futuro.
