El documento, destinado a estudiantes, docentes, investigadores y personal técnico-administrativo, reconoce el potencial de estas tecnologías para apoyar el aprendizaje, la investigación y la eficiencia de los servicios, pero subraya la importancia de la transparencia, el rigor y la responsabilidad. Entre los principios definidos se encuentran la protección de la privacidad, la prevención de sesgos y la preservación del pensamiento crítico, alertando sobre la posibilidad de que los sistemas de IAG produzcan información incorrecta y reforzando la necesidad de verificar los resultados.
En la enseñanza, cada unidad curricular podrá definir las condiciones de uso de la IAG, desde el uso libre hasta la prohibición total, de acuerdo con los objetivos pedagógicos. Se destaca también la importancia de diversificar los métodos de evaluación, valorando el proceso de aprendizaje y la autenticidad del trabajo académico. En la investigación científica, los sistemas de Inteligencia Artificial no pueden ser considerados autores o coautores de publicaciones, recayendo la responsabilidad en los investigadores, quienes deben verificar los contenidos y declarar su uso de forma transparente.
Las recomendaciones alertan sobre los riesgos de introducir datos personales, información confidencial o resultados de investigación no publicados en plataformas abiertas, incentivando el uso de soluciones institucionales seguras y alineadas con el RGPD. En los servicios administrativos, la IAG podrá apoyar tareas como la elaboración de resúmenes, traducción y búsqueda documental, pero las decisiones que afecten derechos individuales deben permanecer bajo decisión humana.
El documento prevé además acciones de formación para la comunidad académica, mecanismos de monitorización y intercambio de buenas prácticas. Con estas directrices, la UL pretende promover una integración responsable de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior, conciliando las oportunidades tecnológicas con la responsabilidad humana y la integridad académica y científica.
